评估个性化健康应用程序 (Aspire2B) 的可接受性和实用性,使用支持人工智能的数字生物标志物:参与增强试点研究
Calissa J Leslie-Miller1, Shellen R Goltz2, Pamela L Barrios2
1Department of Clinical Child Psychology, University of Kansas, Lawrence, KS, United States.
JMIR formative research
|May 14, 2025
概括
Aspire2B移动健康应用程序显示了强的初始和持续4周的参与度,超过了行业标准. 用户发现该应用程序值得信赖,并愿意使用其人工智能驱动的面部扫描技术来获得健康见解.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 移动健康应用 移动健康应用
- 改变行为干预措施 改变行为干预措施
背景情况:
- 全球对健康促进的兴趣推动了对数字解决方案的需求.
- 移动健康应用在维持长期用户参与方面面临挑战.
- 开发广泛接受的移动健康应用程序对于个性化干预至关重要.
研究的目的:
- 评估Aspire2B健康应用程序的参与者参与,可接受性和实用性.
- 评估应用程序超越行业参与标准的能力.
- 检查人工智能支持的数字生物标志物和行为改变策略的使用情况.
主要方法:
- 在美国招募了398名智能手机/健身追踪器用户 (18-65岁).
- 参与者参与了为期4周的营养,睡眠或健身挑战.
- 参与度指标包括应用程序功能使用 (例如,面部扫描,食谱,视频).
主要成果:
- 85.9%完成了登机和面部扫描; 74.9%完成了行为调查.
- 应用互动从第2到第4周保持稳定 (43.5%),约是行业标准的3倍.
- 88.8%的人认为该应用程序可信; 64.8%的人喜欢面部扫描; 83.2%的人会将其用于其他健康见解.
结论:
- Aspire2B显示了强大的初始和持续的用户参与超过4周.
- 用户认为该应用程序是可信的,并愿意利用其面部扫描技术.
- 使用人工智能生物标志物和行为改变技术的个性化健康应用程序可以实现积极的用户感知和长期参与.
