提供人工智能辅助前列腺癌诊断的临床优势:试点研究
C Eloy1, A Asaturova2, J Pinto3
1Pathology Department, Medical Faculty of University of Porto, Porto, Portugal; Pathology Laboratory, Institute of Molecular Pathology and Immunology of University of Porto (IPATIMUP), Porto, Portugal.
Pathology, research and practice
|May 14, 2025
概括
人工智能 (AI) 在前列腺活检 (PB) 诊断中提高了工作流的效率和准确性. 人工智能辅助诊断增强了瘤大小的相关性和前列腺癌检测中的格里森评分对应性.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 病理学 病理学 病理学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 前列腺癌的发病率正在上升,病理学工作量增加.
- 人工智能 (AI) 提供了提高诊断效率和准确性的潜力.
- 人工智能工具正在开发,以帮助癌症诊断.
研究的目的:
- 为了评估人工智能辅助前列腺活检 (PB) 诊断的临床益处,使用佩奇前列腺工具.
- 为了比较人工智能辅助的PB与非人工智能辅助的PB的预测准确度,以查看激进前列腺切除 (RP) 标本中的特征.
主要方法:
- 55名患者的回顾性分析 (25名非AI,30名AI辅助PB).
- 瘤大小的病理评估,格里森得分,等级组和围神经侵入.
- 分析PB和RP结果之间的相关性,在p<0.05时具有统计学意义.
主要成果:
- 人工智能辅助的PB诊断将报告时间缩短了24小时.
- 人工智能改善了PB和RP之间的瘤大小相关性 (R=0.646,p<0.001与R=0.479,p=0.015).
- 格里森评分的一致性在人工智能辅助下增加了13% (73.3%与60%相比).
结论:
- 人工智能辅助前列腺活检诊断显示有可能提高效率和准确性.
- 人工智能可以改善活检和急性前列腺切除样本之间的病理评估一致性.
- 需要进一步的研究来证实这些初步发现.
