人权与医疗保健相关环境中的人工智能:人权方法的语法

科学领域:

• 生物伦理学生物伦理学
• 卫生法 法律 卫生法
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地用于医疗保健,为诊断,治疗和资源分配提供了潜在的好处.
• 人工智能在医疗保健中的扩展引发了重大人权问题,包括隐私,偏见,歧视和人类尊严.
• 当前的道德框架,如公平,问责,透明和道德 (FATE),往往不足以解决这些复杂的问题.

研究的目的:

• 检查人工智能在医疗保健中的不断扩大的作用及其相关的人权影响.
• 评估新欧盟 (EU) 立法是否充分解决这些人权问题.
• 提出一个结构化的,基于人权的方法来评估医疗保健中的AI应用.

主要方法:

• 对现有的道德原则和人权框架的文献审查.
• 对当前和拟议的人工智能医疗保健应用的分析.
• 开发一种新的方法来协调人权与人工智能设计和实施.
• 考虑不同类别的人权 (民事/政治与经济/社会/文化) 和国家义务 (负面/正面).

主要成果:

• 人工智能融入医疗保健具有双重潜力:推进健康权,同时引入隐私,公平和尊严的风险.
• 现有的伦理准则 (例如,FATE) 可能不完全涵盖人权问题的广度.
• 基于人权的方法是必要的,以确保AI在医疗保健中的道德和法律部署.

结论:

• 提出了一种结构化的方法来协调医疗保健中的人权与人工智能,考虑各种权利和国家义务.
• 这种方法旨在提供一个比现有的原则更强大的框架,以确保人工智能的道德发展和使用.
• 该研究强调需要对人工智能在医疗保健中的全面法律和道德评估,特别是在新的立法面前.