[在皮肤冠状动脉干预中使用感兴趣的区域函数来处理支架增强的图像重建错误改进效果的验证]
Kazuya Mori1,2, Kouhei Makabe1, Ryou Sekiguchi1
1Department of Radiological Technology, Saiseikai Kawaguchi General Hospital.
Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi
|May 14, 2025
概括
支架可视化 (SV) 的兴趣区域 (ROI) 功能有效地改善了98.11%的穿皮冠状动脉干预病例的图像重建错误. 这种技术对于减少临床实践中SV错误非常有价值.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 心血管干预 心血管干预
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 支架增强可视化 (SV) 在穿皮冠状动脉干预 (PCI) 期间改善冠状动脉支架可见性.
- SV可能导致图像重建错误,由于图像重新获取,可能会增加患者的辐射剂量.
研究的目的:
- 追溯评估 SV 的感兴趣区域 (ROI) 函数在改善图像重建错误方面的有效性.
- 评估ROI函数对减少SV相关错误的影响.
主要方法:
- 在2016年1月至2020年12月期间,分析了584个使用SV的PCI案件.
- 将SV错误定义为SV成像中的图像重建错误.
- 在受影响的图像上使用SV ROI函数对SV错误改善的评估;用配对的t-test和chi-squared测试进行统计分析.
主要成果:
- 在没有使用ROI的53个识别的SV错误中,52个案例 (98.11%) 显示了ROI函数的改善 (p<0.05).
- 在SV错误 (在使用ROI时) 和其他评估项目之间没有发现显著的关系.
结论:
- 在很大一部分情况下,SV的ROI函数显著改善了SV错误.
- 在PCI程序中,SV ROI函数是减轻图像重建错误的有价值工具.
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