Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关实验视频

Updated: May 17, 2025

Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
07:24

Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis

Published on: August 8, 2019

6.7K

基于计算机视觉的17个步态参数的可穿戴步态监测系统

Jiangang Chen1, Yung-Hong Sun1, Kristen A Pickett2

  • 1Department of Electrical and Computer Engineering, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706 USA.

IEEE transactions on instrumentation and measurement
|May 15, 2025
PubMed
概括

一个新的鞋上系统使用摄像头和传感器准确跟踪17个步态参数. 这种具有成本效益的步态监测技术实现了高精度,适合于现实应用和人工智能培训.

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Electrothermally Addressable Liquid Crystal Elastomer Microactuator Arrays with Integrated Microheaters.

Sensors and actuators. A, Physical·2026
Same author

Determinants of Rabies Post-Exposure Prophylaxis Compliance in Bangladesh: Informing Policy for Elimination by 2030.

Tropical medicine and infectious disease·2026
Same author

Harnessing a cRGD-Targeted Schottky Junction MXene Nanocomposite for Potent Bladder Cancer Therapy: Dual-Modal PTT/PDT Effects with Immune Activation and Favorable Comparison to Doxorubicin.

International journal of nanomedicine·2026
Same author

Modeling Human Expertise in a Sanding Task.

Human factors·2026
Same author

An integrated multi-technique strategy for in vitro metabolite identification and profiling of gymnodimine A using LC-HRMS/MS.

Journal of pharmaceutical and biomedical analysis·2026
Same author

Long-term effects of human engineering disturbances on the increase in the excess sediment supply and debris flow activity.

Journal of environmental management·2026

科学领域:

  • 生物力学 生物力学
  • 可穿戴技术可穿戴技术
  • 人类运动分析分析

背景情况:

  • 步态分析对于理解人类运动和诊断运动障碍至关重要.
  • 现有的步态监测系统可能是昂贵的,复杂的,或在现实世界的适用性有限.

研究的目的:

  • 开发和验证一个具有成本效益的,用户友好的鞋子安装系统,用于全面的步态参数监测.
  • 评估系统的准确性,可靠性和适合用于先进人工智能模型的数据收集.

主要方法:

  • 使用一双鞋上的立体摄像头来追踪对面鞋上的标记器,以获得空间步态参数.
  • 在脚跟上集成了一个强度敏感电阻 (FSR) 与一个定制的算法用于时间步态参数.
  • 通过对多个参与者的步态测试来验证系统性能.

主要成果:

  • 该系统准确地跟踪了17个步态参数,测量准确度>93.61%.
  • 在长时间的步行过程中表现出较低的漂移 (4.89%).
  • 在使用变压器模型的步态识别任务中获得了95.7%的准确性.

结论:

  • 安装在鞋上的系统提供了一种高度准确和可靠的方法来监测步态.
关键词:
计算机视觉 计算机视觉步态识别 步态识别 步态识别步行方式监测 步行方式监测立体声摄像机 立体声摄像机变压器模型 变压器模型可穿戴设备 可穿戴设备

更多相关视频

Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults
08:56

Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

Published on: November 7, 2014

13.8K
Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder
06:54

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Published on: March 4, 2018

14.0K

相关实验视频

Last Updated: May 17, 2025

Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
07:24

Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis

Published on: August 8, 2019

6.7K
Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults
08:56

Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

Published on: November 7, 2014

13.8K
Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder
06:54

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Published on: March 4, 2018

14.0K
  • 收集的数据适用于训练人工智能模型,包括大型语言模型 (LLM),用于步态识别.
  • 该系统的成本效益和易用性使其非常适合用于现实生活中的步态测量.