在公共卫生保健中对人工智能素养的采用挑战:沙特阿拉伯的一项基于证据的研究

科学领域:

• 医疗保健管理的管理
• 信息系统信息系统信息系统
• 公共卫生政策 公共卫生政策

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变全球医疗保健服务.
• 沙特阿拉伯的公共卫生保健面临着独特的AI采用挑战,包括AI素养.
• 文化,监管和运营障碍使人工智能在医疗保健中的整合变得复杂.

研究的目的:

• 探索沙特阿拉伯公共卫生保健部门的人工智能 (AI) 识字采用障碍.
• 确定阻碍人工智能识字整合以改善医疗保健运营和可持续发展目标 (SDGs) 的挑战.
• 提高对沙特公共卫生保健生态系统中人工智能素养的必要性和障碍的理解.

主要方法:

• 使用技术-组织-环境 (T-O-E) 框架进行定性分析.
• 最好的最坏的方法 (BWM) 来评估跨运营层面的采用挑战.
• 专注于沙特阿拉伯的公共卫生保健供应链.

主要成果:

• 在运营,战术和战略层面发现了大量的采用挑战.
• 关键障碍包括机构的准备,数据隐私问题和监管合规性.
• 这些挑战阻碍了沙特公共医疗保健供应链在沙特公共医疗保健供应链中采用AI素养.

结论:

• 该研究提供了对影响沙特公共医疗保健中人工智能识字促进问题的关键见解.
• 为医疗保健专业人员和政策制定者提供基于证据的建议.
• 解决已确定的挑战对于促进人工智能识字整合和推进可持续医疗保健发展至关重要.