考虑人工智能应用程序来解释视觉和/或运动障碍的人的沟通动作
Krista M Wilkinson1, Dawn J Sowers1, Lynn R Elko2
1Department of Communication Sciences & Disorders, the Pennsylvania State University, University Park, PA, USA.
概括
本研究介绍了一种由人工智能驱动的增强型和替代型通信 (AAC) 系统. 它将身体运动解释为语音,旨在改善运动障碍患者的沟通机会.
科学领域:
- 辅助技术 辅助技术 辅助技术
- 人工智能在通信中的作用
- 康复工程 康复工程
背景情况:
- 增强型和替代性沟通 (AAC) 对有沟通障碍的人来说至关重要.
- 现有的AAC系统往往缺乏针对视力或运动障碍的用户的定制功能.
- 目前的AAC访问方法可能会给用户带来很大的负担.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 的潜力,以将基于身体的沟通运动解释为语音输出.
- 开发和测试使用基于身体的传感器的原型AAC应用程序.
- 将访问负担从AAC用户转移到应用程序.
主要方法:
- 使用基于身体的传感器开发和测试原型AAC应用程序.
- 利用人工智能来解释手势和其他基于身体的运动.
- 研究小组包括了运动障碍的个体.
主要成果:
- 证明了原型学习有意义的手势的能力的概念证明.
- 该系统可以区分有意和无意的运动.
- 运动传感器不管用户或设备的位置如何解释手势,提高了可用性.
结论:
- 人工智能驱动的身体运动解释显示了灵活的AAC访问的希望.
- 原型转移了访问负担,可能会增加AAC可用性对于运动障碍的个人.
- 需要进一步的研究来验证这些发现并确认该系统的潜力.
