非致命枪支伤害住院病人的州级估计,2000-2021年
Rosanna Smart1, James Murphy1, Terry L Schell1
1Rosanna Smart, James Murphy, and Terry L. Schell are with the RAND Corporation, Santa Monica, CA. Andrew R. Morral is with the RAND Corporation, Arlington, VA. Nancy Nicosia is with the RAND Corporation, Boston, MA.
非致命的枪支伤害住院病例在全国范围内激增,特别是在2019-2020年. 这些新数据揭示了州一级的显著差异,并强调了一些地区枪支死亡人数如何低于严重伤害人数.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 伤害科学 伤害科学
背景情况:
- 要了解与枪支有关的伤害的全部范围,不仅需要死亡率统计数据,还需要数据.
- 非致命性枪支伤害住院住院 (NFIIHs) 是枪支暴力影响的关键,但往往被低估的衡量标准.
- 现有的数据限制阻碍了对国家级NFIIH趋势和差异的全面分析.
研究的目的:
- 开发一个全面的,公开可访问的数据集,从2000年到2021年的美国州级NFIIHs.
- 分析NFIIH与枪支谋杀率的趋势,地理变化和相关性.
- 提供关键数据,以告知与枪支伤害有关的公共卫生政策和干预措施.
主要方法:
- 采用贝叶斯模型,为334个国家年度观测计算出缺失的NFIIH利率.
- 在766个观察中,针对不完整的损伤机制编码应用了统计纠正.
- 分析了国家和州级NFIIH趋势,并计算了与枪支谋杀率的相关性.
主要成果:
- 国家NFIIH利率在2019年至2020年之间增加了三分之一,达到每10,000人1.31%.
- 观察到州一级的显著差异,比率从夏威夷的0.18到路易斯安那的2.18不等.
- NFIIH率与枪支杀人率 (0.86) 有很强的相关性,但非致命伤害与致命伤害的比例在各州之间有很大差异.
结论:
- 国际金融机构的利率表现出相当大的地理差异和时间差异.
- 枪支死亡人数并不能完全捕捉到严重枪支伤害的负担,特别是在某些州.
- 开发的数据集为评估枪支政策对伤害发生率和严重性的影响提供了至关重要的资源.
更多相关视频
06:55Inverse Probability of Treatment Weighting Propensity Score using the Military Health System Data Repository and National Death Index
Published on: January 8, 2020
11:28A Coupled Experiment-finite Element Modeling Methodology for Assessing High Strain Rate Mechanical Response of Soft Biomaterials
Published on: May 18, 2015
相关概念视频
Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
Types of Reports II: Incident or Occurrence Report
Purposes:
In the healthcare industry, reports play a crucial role in documenting incidents within an agency. The primary objective of these reports is to ensure patient safety, uphold the...
Hazard Rate
What are Estimates?
The estimate for the mean of a sample is denoted by ͞x, whereas the mean of the population is designated as μ. Further, parameters such...
Healthcare Associated Infections II: Preventive Measures
The best practices for preventing healthcare-associated infections include hand hygiene, patient risk...
Hypothesis Test for Test of Independence
H0: The two variables (factors)...
