用IASI卫星获得的地表观测估计了中国的氨排放量
Jianan Chen1,2, Xiaohui Du3, Xuejun Liu1
1State Key Laboratory of Nutrient Use and Management, College of Resources and Environmental Sciences, National Academy of Agriculture Green Development, National Observation and Research Station of Agriculture Green Development (Quzhou, Hebei), China Agricultural University, Beijing 100193, China.
准确的氨排放清单对于空气质量政策至关重要. 这项研究揭示了中国.
科学领域:
- 大气化学和空气污染
- 环境监测和环境建模
背景情况:
- 准确的氨 (NH) 排放清单对于有效的空气污染减缓战略至关重要.
- 由于缺乏局部排放因子,中国NH3排放的现有自下而上的估计存在很高的不确定性.
- 来自卫星的NH3数据,特别是来自IASI的数据,存在很大,不确定的错误,阻碍了它们在排放逆转中的使用.
研究的目的:
- 在中国上空进行月度NH3排放的自上而下的优化.
- 通过将卫星数据与大气建模相结合,提高NH3排放估计的准确性.
- 评估观察误差估计对排放逆转可靠性的影响.
主要方法:
- 使用IASI衍生的表面NH3度与评估错误估计.
- 采用CAMx大气化学模型在36公里分辨率下进行排放逆转.
- 通过多种方法对反转结果进行了全面的评估.
主要成果:
- 2020年优化NH排放量为12.3 Tg N yr-1 ,明显高于MEIC库存的7.6 Tg N yr-1.
- 在MEIC库存中,主要是低估了北中国平原 (NCP) 和MLYR等关键热点的温暖月份的排放.
- 排放优化的可靠性对低值观测的误差估计非常敏感.
结论:
- 使用IASI NH3数据的自上而下的优化显示,中国的排放量高于之前的自下而上的估计.
- 现有库存的低估在主要排放地区的温暖季节是最明显的.
- 仔细考虑观察误差特征对于准确的上下排放估计至关重要.
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