人工智能衍生的心电图年龄预测了先天性心脏病成年人的死亡率
Scott Anjewierden1, Donnchadh O'Sullivan1, Kathryn E Mangold2
1Department of Pediatric and Adolescent Medicine, Division of Pediatric Cardiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
JACC. Advances
|May 15, 2025
概括
人工智能估计的心电图年龄 (AI-ECG年龄) 差异预测了先天性心脏病 (ACHD) 的成年人死亡率. 较高的三角形年龄,AI-ECG和时间学年龄之间的差距,表明死亡风险增加.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 可以通过心电图 (AI-ECG年龄) 来估计生物年龄.
- 人工智能电脑心电图年龄和时间年龄 (三角年龄) 的差异是已知的一般人口死亡率预测指标.
研究的目的:
- 调查与先天性心脏病 (ACHD) 的成年人中的三角洲年龄和死亡率之间的关联.
主要方法:
- 一个经过验证的神经网络分析了5,780名ACHD患者 (年龄大于18岁) 的12导电图.
- 德尔塔年龄是从AI-ECG年龄和时间年龄计算出来的.
- 考克斯的比例危险模型评估了三角洲年龄和死亡率之间的关系,并调整了临床因素.
主要成果:
- 患有严重先天性心脏病 (CHD) 的患者表现出最高的中位数 delta-age.
- 在长达6.4年的中位数随访期间,839名 (14.5%) 患者死亡.
- 调整后的分析显示,三角年龄是增加死亡风险的独立预测因素 (HR:每5年增加1.06,P<0.05).
结论:
- 德尔塔年龄是患有先天性心脏病 (ACHD) 的成年人全因死亡率的独立预测因素.
- AI-ECG年龄为ACHD患者提供了有价值的预后信息.
