调查常用的评估方法,以预测老年人中跌倒风险
Aziz Dengiz1, Ahmet Aytepe2, Bayram Sirri1
1Muş Alparslan University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Muş, Türkiye.
Experimental gerontology
|May 15, 2025
概括
摩尔斯跌倒量表 (MFS) 和定时上下测试 (TUG) 有效预测老年人跌倒的风险. 建议采用多学科方法对老年人进行全面的跌倒风险评估.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 跌倒对老年人来说是一个主要的健康问题,导致伤害和降低生活质量.
- 准确的跌倒风险评估对于实施预防策略至关重要.
研究的目的:
- 评估四种常见的评估工具的预测效率:伯格平衡量 (BBS),定时和移动测试 (TUG),修改布效率量 (MFES) 和莫尔斯布量 (MFS).
- 为了确定哪些方法在60岁及以上的个人中识别跌倒风险最准确.
主要方法:
- 一组195名老年参与者 (年龄≥60岁) 用BBS,TUG,MFES和MFS进行评估.
- 使用后勤回归分析来分析每个评估方法的预测能力.
主要成果:
- 摩尔斯跌倒量表 (MFS) 和定时上升和移动测试 (TUG) 显示了与跌倒风险的显著关联.
- 没有发现Berg平衡量 (BBS) 和修改布效率量 (MFES) 是显著的预测因素.
- 组合模型显示出强大的预测能力 (Nagelkerke R2 = 0.865) 和辨别能力 (AUC 0.958-0.972).
结论:
- 在老年人中,MFS和TUG是预测老年人跌倒风险的有效工具.
- 虽然这些工具是有价值的,但全面的,多学科的方法对于强大的跌倒风险评估和预防策略至关重要.
