基于NHANES 2007-2018的动态在线名谱,用于预测癌症患者的抑郁风险
1University of Shanghai for Science and Technology, 200093, China.
Journal of affective disorders
|May 15, 2025
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测癌症患者的抑郁风险,使用年龄,贫困收入比率,睡眠障碍和粮食安全. 该工具有助于临床医生在这个脆弱人群中早期发现和评估抑郁症.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 癌症患者有很高的抑郁症患病率,这对公众健康构成了重大挑战.
- 早期识别抑郁风险对于癌症护理中的有效管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测癌症患者抑郁风险的诺米克图.
- 为临床医生提供早期检测和风险评估的工具.
主要方法:
- 使用了2604名参与者的数据集,分为70%的培训和30%的测试集.
- 采用LASSO和多变量后勤回归来识别关键预测因素.
- 使用ROC曲线,校准测试和决策曲线分析 (DCA) 验证了模型.
主要成果:
- 确定了年龄,贫困收入比率 (PIR),睡眠障碍和粮食安全作为抑郁风险的重要预测因素.
- 开发了一个基于Web的动态名图 (可在https://xiaoshuweiya.shinyapps.io/DynNomapp/上找到).
- 实现了强大的模型性能,曲线下面积 (AUC) 为0.803 (训练) 和0.766 (测试),通过校准和DCA证实.
结论:
- 开发的诺姆图有效预测癌症患者的抑郁风险.
- 该工具提供了一种科学合理的方法,用于早期识别和评估抑郁症.
- 为高风险癌症患者群体提供有针对性的干预措施.
