SCONe:一个社区获取的视网膜图像存储库,可以预测眼睛,心血管和神经退行性疾病
Claire Tochel1, Miguel O Bernabeu2, Alice McTrusty3
1Centre for Medical Informatics, The University of Edinburgh Usher Institute, Edinburgh, UK ctochel@ed.ac.uk.
BMJ health & care informatics
|May 15, 2025
概括
苏格兰 苏格兰 苏格兰 苏格兰
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 社区的光学实践捕获有价值的视网膜图像.
- 在苏格兰,长度医疗保健数据是常规收集的.
- 安全的数据存储库对于医学研究至关重要.
研究的目的:
- 建立一个安全的存储库社区获得的视网膜图像在苏格兰.
- 促进对眼部,神经退行性和系统性疾病的研究.
- 将视网膜图像与国家医疗记录联系起来,以便进行全面分析.
主要方法:
- 视网膜图像 (彩色底部照片) 是从光学实践中收集的.
- 图像与国家纵向医疗保健数据联系在一起.
- 数据被存储和管理在公共卫生苏格兰国家安全港.
主要成果:
- 苏格兰合作光学-眼科网络电子研究 (SCONe) 存储库拥有来自36000多名患者的367,000多张视网膜图像.
- 95%的队列已将人口统计和医疗保健数据 (医院,眼科,处方,死亡记录) 联系起来.
- 该队列代表了苏格兰60岁以上的人口,早期的研究重点是疾病预测.
结论:
- 成功建立了SCONe视网膜图像存储库.
- 这个存储库为早期疾病检测研究提供了巨大的潜力.
- 相关数据使得对各种疾病的视网膜表现进行新型研究成为可能.
