平均而言,我们会失去什么? 识别不同的后激进前列腺切除术功能恢复配置文件

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
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背景情况:

• 激进前列腺切除术 (RP) 是前列腺癌的常见治疗方法.
• 当前的患者报告结果 (PRO) 数据通常依赖于统计平均值,这些数据可能不反映个人的康复轨迹.
• 独特的恢复配置文件可以加强共享决策过程.

研究的目的:

• 通过使用隐性变量混合物建模,识别和描述根基前列腺切除术 (RP) 后不同患者报告的结果 (PRO) 恢复配置文件.
• 为了完善共享决策,用细微的恢复模式来补充现有的统计平均值.

主要方法:

• 隐性变量混合物建模和等级集群分析应用于尿失禁 (UI) 和性功能 (SF) 恢复得分.
• 分析了手术后12个月接受RP并完成扩展前列腺癌指数复合的3956名患者的数据.
• 模型是根据最佳性能指标选择的.

主要成果:

• 确定了三种不同的尿失禁 (UI) 恢复概况,患病率分别为49%,37%和14% (最佳到最差的恢复).
• 确定了四种不同的性功能 (SF) 恢复概况,患病率为14%,24%,42%和20% (最佳到最差的恢复).
• 两个最糟糕的SF配置文件显示了类似的功能,但在功能被认为是多么麻烦方面有所不同.

结论:

• 在急性前列腺切除术 (RP) 后,确定了明显的尿失禁 (UI) 和性功能 (SF) 恢复配置文件.
• 这些不同形状的患病率是从一个庞大的患者登记册中确定的.
• 这些发现可以改善用于临床决策的PRO数据的解释性.