通过基于模拟的学习 (SBL) 提高放射瘤界定技能:使用ADDIE模型的五步实践方法
Hany S Attallah1,2, Rania Abdelghani3,4, Omayma Hamed5
1Radiation Oncology, AFCM, Cairo, Egypt. hanysamy2006@yahoo.com.
概括
基于模拟的学习 (SBL) 通过增强瘤划分技能,改善了放射瘤病房住院人员的培训. ADDIE模型为开发有效的SBL程序提供了一个结构化的框架,导致更好的临床性能和患者结果.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医学教育 医学教育
背景情况:
- 基于模拟的学习 (SBL) 对于放射瘤学住院人员培训至关重要.
- 有效的培训可以提高瘤划分和风险器官 (OAR) 识别,影响治疗疗效和患者安全.
研究的目的:
- 审查ADDIE模型在开发和实施SBL计划中的应用,以提高放射瘤学家的分界技能.
- 探索ADDIE模型如何与教育需求调整培训并提高临床绩效.
主要方法:
- 该审查讨论了ADDIE模型的五个阶段:分析,设计,开发,实施和评估.
- 基克帕特里克模型用于评估阶段.
主要成果:
- ADDIE模型提供了一个系统的方法来设计和实施SBL程序的划界技能.
- 这种结构化的方法确保培训满足教育需求,并增强实际技能.
结论:
- 在SBL中应用ADDIE模型有效地满足了辐射瘤学界定技能培训方面的教育需求.
- 这有助于改善临床性能,并最终改善患者的治疗结果.
