在社区居住的老年人中,通过增加步行速度的步骤宽度变化预测跌倒风险

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 生物力学 生物力学
• 临床步态分析 临床步态分析

背景情况:

• 跌倒是社区居住的老年人的主要健康问题,导致受伤和减少独立性.
• 时空步行参数及其变化越来越多地被认为是跌倒风险的指标.
• 确定可靠的跌倒风险预测因素对于制定有效的预防跌倒策略至关重要.

研究的目的:

• 研究老年人时空步态变量,步态变化和跌倒风险之间的关系.
• 为了确定跌倒风险的关键步态预测因素.
• 探索不同步行速度的步态变异性在预测跌倒风险方面的作用.

主要方法:

• 303名社区老年人被分为跌倒风险和非跌倒风险组,使用短物理性能电池 (SPPB) 评分.
• 时空步态变量 (立场阶段时间,双立场时间,步长,步幅,速度,节奏) 和它们的变化系数 (CV) 用基于跑步机的分析来测量.
• 测量是在首选的步行速度和20%的增速下进行的.

主要成果:

• 跌倒风险小组表现出明显更长的立场和双立场时间,并减少了步伐长度,速度和节奏,与没有跌倒风险小组相比,在两种速度.
• 跌倒风险组对大多数步态变量表现出明显更高的变量系数 (CV).
• 步骤宽度的变化在跌倒风险组显著更高,并且在增加步行速度时表现出更大的区分能力.

结论:

• 步行变化,特别是步幅变化,是老年人跌倒风险的关键预测因素.
• 在较高的步行速度下增加的步态变化是潜在的跌倒风险评估的早期指标.
• 基于跑步机的步态分析可以有效地识别与老年人群中跌倒风险相关的步态变化.