通过社交媒体讨论监测阿片类药物流行病
Delaney A Smith1, Adam Lavertu2, Aadesh Salecha3
1Biochemistry Department, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, 94305, USA.
像Reddit这样的社交媒体可以帮助追踪美国的阿片类药物流行. 分析用户帖子改善了对合成阿片类药物过量剂量率的预测,提供了及时的公共卫生见解.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 数据科学数据科学数据科学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 美国阿片类药物流行病每年造成超过8万人的死亡,主要是由于合成阿片类药物.
- 及时获取数据对于有效应对疫情至关重要.
- 社交媒体平台提供了实时公共卫生监测的潜在来源.
研究的目的:
- 评估Reddit数据对监测阿片类药物流行病的有用性,包括海洛因,处方药和合成药物.
- 评估近乎实时的社交媒体数据是否可以改善合成阿片类药物过量率的预测.
主要方法:
- 开发了一个自然语言处理管道来识别Reddit上的阿片类药物相关内容.
- 创建了一个用户队列 (1,689,039用户) 根据活动分配给状态.
- 用户帖子中的时间趋势与CDC过量服用和NFLIS数据进行了比较.
- 将Reddit数据集成到合成阿片类药物过量率的预测模型中.
主要成果:
- 雷迪特数据显著提高了预测合成阿片类药物过量率的准确性.
- 分析表明,使用社交媒体进行毒品流行病监测的可行性.
- 来自Reddit的近实时数据改进了仅依赖滞后死亡率数据的模型.
结论:
- 社交媒体平台,特别是Reddit,可以成为近乎实时监测毒品流行病的宝贵工具.
- 将社交媒体数据集成到公共卫生监测系统中可以提高过量剂量率预测的及时性和准确性.
- 这种方法提供了一种有希望的策略来打击正在进行的阿片类药物危机.
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