机器学习和深度学习在肌肉骨医学中的应用:叙述性综述

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能
• 肌肉骨医学 肌肉骨医学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 和它的子集,机器学习 (ML) 和深度学习,正在改变医疗保健.
• 临床医生需要更清楚地了解ML和深度学习在医学中的范围和潜力.
• 肌肉骨医学可以从人工智能驱动的患者护理和管理方面的进步中受益.

研究的目的:

• 提供AI,ML和深度学习在肌肉骨医学中的应用的全面概述.
• 为临床医生澄清AI,ML和深度学习的概念.
• 讨论这些技术在现场的当前应用,临床前景和未来潜力.

主要方法:

• 这篇叙事综述介绍了基本的AI和ML概念,包括监督,无监督和强化学习.
• 它详细介绍了ML在肌肉骨医学中的当前应用和临床前景.
• 该审查还讨论了与该领域相关的特定深度学习应用.

主要成果:

• 在过去的十年中,ML和深度学习已经显著改善,为临床实践提供了强大的工具.
• 这些技术提供了减少工作量和总体成本的机会,尽管初始设置费用很高.
• 目前的应用涵盖了肌肉骨医学的各个方面,并且正在不断进步.

结论:

• 人工智能和机器学习,特别是深度学习,是肌肉骨医学的宝贵工具,增强了患者的护理和管理.
• 解决数据标准化,结果有效性和法律方面的挑战对于广泛采用至关重要.
• 培训中的耐心和使用合适的数据集对于在临床实践中实现ML工具的全部潜力至关重要.