基于认知表现和操作环境的基础上,基于装甲车组人员的人类可靠性分析的全面CREAM方法

科学领域:

• 军事科学 军事科学
• 人类因素工程 人类因素工程
• 认知心理学 认知心理学

背景情况:

• 人类错误是装甲车作战任务失败的主要原因.
• 精确的人类可靠性分析 (HRA) 对于提高机组人员的性能和效率至关重要.
• 现有的HRA方法需要改进,以考虑复杂的操作因素.

研究的目的:

• 提出一个全面的认知可靠性和错误分析方法 (CREAM),用于对装甲车的人类可靠性的定量评估.
• 通过结合认知性能和操作环境效应来改进传统的CREAM.
• 准确评估战斗机组人员的人类错误概率 (HEP).

主要方法:

• 综合修改决策试验和评估基于实验室的分析网络过程,使用语言D数字来确定常见性能条件 (CPC) 权重.
• 引入了认知性能调整系数,以计算船员行为的联合影响.
• 使用了基于非线性目标编程的组最佳-最差方法和最佳-最差方法来确定人类内在因素 (HIF) 权重.

主要成果:

• 拟议的CREAM方法估计机组人员的累积人为错误概率 (HEP) 为26%,比其他HRA方法 (平均24%) 提高7%.
• 判断失误被确定为人类错误的最主要原因.
• 灵敏度分析显示,基于CPC和HIF的HEP存在显著差异 (p < 0.01),其中CPC显示出更稳定的效果.

结论:

• 开发的CREAM方法提供了一种有效的方法,用于定量评估战斗任务中人类失败的概率.
• 这种方法可以显著降低与装甲车的人为错误相关的安全风险.
• 了解常见的性能条件和人类内在因素的影响对于降低风险至关重要.