瞳孔光反射参数作为术后恶心和吐的预测指标:一项前性研究
Yawen Zhang1, Jin Jin2, Leying Sun2
1The Second School of Clinical Medical of Binzhou Medical University, 264003 Yantai, Shandong, China; Department of Anesthesiology, The Affiliated Yantai Yuhuangding Hospital of Qingdao University, 264000 Yantai, Shandong, China.
Annali italiani di chirurgia
|May 16, 2025
概括
最大收缩速度 (MCV) 有效预测术后恶心和吐 (PONV). 手术前的MCV测量可以通过识别患有PONV风险的人来改善患者的康复结果.
科学领域:
- 麻醉学和外科手术期间的医学.
- 眼科医生 眼科 眼科
- 临床预测模型临床预测模型
背景情况:
- 手术后恶心和吐 (PONV) 是全身麻醉后的一个常见并发症.
- 对PONV的预测标记对于优化患者管理和康复至关重要.
- 动态瞳孔测量提供了一种非侵入性方法来评估自主神经系统功能.
研究的目的:
- 确定瞳孔光反射 (PLR) 参数,特别是动态瞳孔测量,是否可以预测PONV的发生.
- 为了研究术前瞳孔参数和术后恢复质量的关系.
- 探索PONV在瞳孔参数与康复结果之间的关联中的调解作用.
主要方法:
- 一项前性观察性研究,涉及在全身麻醉下进行选择性叶片切除术的患者.
- 在手术前使用便携式红外瞳孔计测量瞳孔参数.
- 在24小时内对PONV和康复质量的术后评估,使用后勤回归和ROC曲线进行分析.
主要成果:
- 经历PONV的患者最大瞳孔直径,平均收缩速度 (ACV),最大收缩速度 (MCV) 和百分比的瞳孔变化显着较小.
- MCV 已成为 PONV 的独立预测因子, MCV 值较高与风险较低相关.
- ROC分析表明,在预测PONV时,MCV具有很强的分类能力 (AUC = 0.831).
结论:
- MCV是PONV的可靠和独立预测器.
- PONV完全调解了MCV和术后康复质量之间的关系.
- 手术前的MCV测量有潜力通过早期识别PONV风险来改善患者的结果.


