试点评估一种新的,自动化的人体工程学评估工具

科学领域:

• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 医疗保健中的人工智能
• 职业健康 职业健康 职业健康

背景情况:

• 胃肠道科医生经常经历与内镜相关的肌肉骨损伤 (ERI).
• 现有的ERI干预措施缺乏实时监控和反机制.
• 人工智能计算机视觉工具ErgoGenius提供持续的姿势评估,而不需要可穿戴的运动追踪器.

研究的目的:

• 评估ErgoGenius系统在临床环境中的可行性.
• 将ErgoGenius的姿势评估与人类评估者的准确性进行比较.
• 确定ErgoGenius在检测伤害风险的异常姿势方面的能力.

主要方法:

• 这项研究涉及10名内镜师在两个学术中心执行内镜任务.
• 使用ErgoGenius分析了内镜师的视频,并使用快速全身评估 (REBA) 评分来衡量人体工程学风险.
• 一个配对的t测试比较了最佳和降低床位之间的REBA分数.

主要成果:

• 在受控的内镜环境中,ErgoGenius成功实现了部署.
• 人工智能工具实现了完美的内部一致性 (rho = 1) 和与人类评估的高相关性 (rho = 0.987).
• 在降低床位 (平均4.64) 与最佳位置 (平均2.55) 相比,观察到明显更高的平均REBA得分,P = 0.006.6.

结论:

• ErgoGenius有效地检测异常姿势并量化ERI风险,与人类专家相提并论.
• 该工具显示了改善胃肠科医生和实习生之间人体工程学实践的潜力.
• 这项技术可能有助于改善内镜检查中的健康结果,并减少与工作有关的伤害.