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Updated: May 17, 2025

07:36
Studying Cavitation Enhanced Therapy
Published on: April 9, 2021
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一个2.5-20kSps的像素直接数字化ECoG前端,具有亚毫秒刺激器件恢复器件
Aditi Jain1, Eric Fogleman1, Paul Botros1
1Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093 USA.
概括
这项研究引入了一种新的模拟数字转换器 (ADC),旨在克服神经记录中的刺激工件. 新的ADC可实现更快的恢复时间,允许在刺激期间实时监测神经活动.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 电气工程 电气工程
背景情况:
- 神经刺激对于诊断和治疗神经系统疾病至关重要.
- 刺激工件通过破坏实时神经记录,对闭环神经调节构成重大挑战.
- 传统的录音前端由于这些工件而遭受和和延长恢复时间.
研究的目的:
- 开发一种新的模拟数字转换器 (ADC),用于直接数字化神经信号.
- 解决和显著减少神经记录系统中的刺激器件恢复时间.
- 为了使在刺激中神经记录用于先进的神经调节疗法.
主要方法:
- 一个每像素的第二级ADC使用基于电压控制振荡器 (VCO) 的定量仪与快速恢复,超范围检测相位定量仪.
- 实施伪虚拟地面输送 (PVG FF) 和一个附加的输入过器,每像素分数.
- 集成了一种节能,带宽可扩展的连续时间调制器,支持多个记录模式 (2.5-20 kSps).
主要成果:
- 与传统方法相比,实现了 >250倍更快的刺激器件恢复时间 (0.05-0.4毫秒).
- 证明了成功的刺激中神经记录能力.
- 通过体内胡须桶鼠实验验验证了对文物耐受性的记录.
结论:
- 开发的ADC有效地减轻了刺激工件,使持续的神经记录成为可能.
- 这项技术通过提供无工件的实时神经反来推进闭环神经调节.
- 快速恢复的ADC是朝着更有效的神经诊断和治疗干预措施迈出的重要一步.

