在疫苗创新中绘制AI和ML的格局:一项文献计量研究
Jirui Niu1,2,3, Ruotian Deng4, Zipu Dong3
1Department of General Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, China.
Human vaccines & immunotherapeutics
|May 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在彻底改变疫苗创新,加快开发时间表并改善公共卫生反应. 尽管面临挑战,AI和ML显示了未来疫苗进步的巨大潜力.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 疫苗学 疫苗学 疫苗学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用在医学领域正在扩大.
- 人工智能和机器学习在推动疫苗创新的过程中显示出巨大潜力.
- 自2012年以来,用于疫苗的AI/ML研究已经大幅增长,自2017年以来的几何增长.
研究的目的:
- 在疫苗创新中对AI和ML进行文献分析.
- 用AI/ML.提供关于疫苗开发和剂量测量的全面见解.
- 检查AI/ML在疫苗研究中的进展和趋势.
主要方法:
- 文献的图书统计分析.
- 通过科学网络进行数据检索和智能分析.
- 文献综述和趋势评估.
主要成果:
- 与疫苗创新中的AI/ML相关的研究出版物的显著增长.
- 人工智能/ML可以加速疫苗开发,特别是在新出现的传染病中.
- 在抗原发现,临床试验设计和风险评估方面,AI/ML有助于.
结论:
- 人工智能和机器学习将在未来的疫苗创新中发挥关键作用.
- 解决数据质量,算法可靠性和道德问题对于AI/ML实施至关重要.
- 通过加速疫苗部署,AI/ML提供了通过加快疫苗部署来快速应对公共卫生紧急情况的增强能力.
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