人工智能在整形外科教育和培训当前的风景:一个系统的审查
Ariana Genovese1, Sahar Borna1, Cesar A Gomez-Cabello1
1Division of Plastic Surgery, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida.
Journal of surgical education
|May 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 在整形外科教育中显示出潜力,特别是像ChatGPT-4这样的大型语言模型用于学习和技能评估. 然而,人工智能模型的不确定性和不准确性需要进一步的研究和整合的伦理准则.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 人工智能的人工智能
- 整形外科 整形外科 整形外科
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在在外科手术中出现,但其在整形外科教育中的应用需要进一步探索.
- 目前关于人工智能在整形外科教育中的文献有限,需要进行全面的审查.
研究的目的:
- 评估目前的情景和人工智能 (AI) 在整形外科教育中的潜力.
- 确定人工智能工具在培训整形外科医生的应用,好处和局限性.
主要方法:
- 在多个数据库 (PubMed,CINAHL,IEEE,Scopus,Web of Science,Google Scholar) 进行了系统的文献搜索,截至2024年8月11日.
- 包括AI在整形外科教育中的原始研究文章,不包括非同行评审或非英语出版物.
- 偏差风险使用ROBINS-I.I.进行评估.
主要成果:
- 包括15项研究,其中13项专注于大型语言模型 (LLM),如ChatGPT,微软Bing和谷歌Bard.
- 聊天GPT-4在服务中考试 (72.7%) 和作为教学助理的潜力表现出了强的表现.
- 人工智能在生成个人陈述和教育图像方面表现有前途,但在手术方案中注意到了不准确性. 机器学习被用于评估外科手术技巧.
结论:
- 人工智能作为整形外科的教育工具具有显著的潜力,用于基础学习和技能评估.
- 包括人工智能模型不确定性和不准确性在内的局限性要求制定伦理整合的真实性准则.
- 虽然人工智能不能取代外科医生的专业知识,但它可以补充传统的教育方法.
