一个灵活的机器学习门德尔随机估计器用于预测硬质素抑制的安全性和有效性

Marc-André Legault1, Jason Hartford2, Benoît J Arsenault3

  • 1Department of Computer Science, McGill University, Montreal, QC, Canada; Mila, Montreal, QC, Canada; Faculté de pharmacie, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, Montreal, QC, Canada.

概括

一种新的机器学习方法,Quantile IV,可以更可靠地估计因果关系. 它显示较低的硬质素水平提高骨密度,降低骨质疏松症风险,没有影响心脏病.