临床医生和计算方法在预测间歇性失调中不良结果的比较性能

Bharadhwaj Ravindhran1, Arthur Lim1, Sean Pymer1

  • 1Academic Vascular Surgical Unit, Hull York Medical School, Hull, UK.

PubMed
概括

机器学习 (ML) 模型在预测间歇性关节病患者心血管和四肢事件方面明显优于逻辑回归和临床医生. 机器学习模型表现出卓越的准确性和预测性能,捕捉复杂的变量关联.