结合时间域调制光流体学和高动态范围成像,用于多重复合,高吞吐量数字滴滴测定
Yasemin Atiyas1, Michael J Siedlik2, Stephanie J Yang1
1Department of Bioengineering, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA.
Microsystems & nanoengineering
|May 16, 2025
概括
数字酶相关免疫测试 (dELISA) 允许超敏感量化. 一个新的光流体平台通过并行滴滴生成和检测来实现数字测试的高通量复合.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 分析化学 分析化学
- 微流体学 微流体学
背景情况:
- 数字酶相关免疫试验 (dELISA) 在复杂样本中提供超敏感的分析物量化.
- 当前的dELISA方法在实现数十亿个区块的高通量多重复合时面临挑战.
- 超敏感检测对于临床诊断和研究至关重要.
研究的目的:
- 开发一个高通量光流体平台,用于多重数字测试.
- 克服在生成和检测多重化dELISA区间方面的局限性.
- 为了使多个分析物的同时定量具有高灵敏度和吞吐量.
主要方法:
- 开发了一种用于定量光测量的新型光流体平台.
- 使用微珠编码两种光染料的不同比例进行多重复合.
- 实现了并行滴滴生成和检测与时间域编码.
- 采用高动态范围 (HDR) 摄影原理进行增强成像.
主要成果:
- 在6 × 10^6滴/分钟的速度实现了高通量滴滴生成.
- 证明了对5种双编码微珠种群的准确分类 (>99%准确率).
- 在第三个光通道中成功检测到珠子结合的斯特雷普塔维丁-马过氧化酶.
结论:
- 建立了高复杂化,高通量滴滴数字测试的技术基础.
- 该平台可以实现先进的多重复杂超敏感量化.
- 这项工作为dELISA的更广泛的临床应用铺平了道路.
