基于交叉注意力的抗屏幕拍摄水印
Lianshan Liu1, Peng Xu2, Qianwen Xue3
1College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, 266590, China. liulianshan@sdust.edu.cn.
Scientific reports
|May 16, 2025
概括
这项研究引入了一种使用先进的注意力机制的新型屏幕拍摄耐水印 (SSRW) 系统. 这种新方法有效地嵌入水印,以防止屏幕记录的数据泄露,达到95%以上的准确性.
科学领域:
- 数字法医学数字法医学
- 信息安全 信息安全
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 数字成像设备通过屏幕记录促进数据泄露.
- 屏幕拍摄耐水印 (SSRW) 对于识别信息违规行为至关重要.
- 现有的基于卷积神经网络 (CNN) 的方法在理解全球图像背景方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发一种抗屏幕录制的新型水印系统.
- 提高SSRW系统的性能和可靠性.
- 为了解决CNN在捕获全球图像特征以进行水标的局限性.
主要方法:
- 实施了一种使用多头和交叉注意力机制的新水标系统,取代了CNN编码器.
- 分段图像和水印成补丁,用于位置嵌入.
- 增强了解码器组件的U-Net网络结构.
- 员工的注意力得分是通过多头注意力层计算的,用于加入水印.
主要成果:
- 在各种屏幕捕捉场景中实现了超过95%的准确性.
- 与最先进的 (SOTA) 方法相比,证明了更高的可靠性和隐形性.
- 据报道,视觉质量优异,平均峰值信号噪声比 (PSNR) 为41.90dB,结构相似度指数 (SSIM) 为0.99.
结论:
- 拟议的基于注意力的水印系统有效地打击屏幕录音中的数据泄露.
- 增强的U-Net解码器和注意力机制显著提高了全球图像理解和水印性能.
- 该方法提供了一种可靠且视觉上不可察觉的解决方案,用于保护数字内容免受屏幕捕捉威胁.
更多相关视频
08:45A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets
Published on: December 5, 2014
9.1K
05:58Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking
Published on: August 29, 2018
8.8K