在使用LASSO-逻辑回归的急性胰腺炎的中国患者中,30天死亡率的风险名谱
Ying Chen1,2, Jingping Liu1,2, Qiuxia Ge1,2
1Department of Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu, China.
Scientific reports
|May 16, 2025
概括
这项研究确定了急性胰腺炎 (AP) 患者30天死亡率的关键风险因素. 使用LASSO逻辑回归开发了一个预测性名录,显示了评估AP患者存活率的强大能力.
科学领域:
- 医学研究 医学研究
- 临床预后 临床预后
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 急性胰腺炎 (AP) 是一种严重的疾病,死亡率很高.
- 早期识别风险因素对于及时干预和改善患者结果至关重要.
- 现有的预后模型可能无法完全捕捉AP死亡率的复杂性.
研究的目的:
- 在急性胰腺炎 (AP) 患者中探索30天死亡风险因素.
- 开发和验证预测AP患者存活率的预测名录.
- 使用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 的逻辑回归来进行特征选择.
主要方法:
- 对965名成年AP患者的回顾性分析 (2017年1月 - 2019年12月).
- 使用LASSO逻辑回归来识别独立预测因子的特征选择.
- 通过曲线下的面积 (AUC),校准曲线,引导和决策曲线分析 (DCA) 验证模型.
主要成果:
- 确定了30天死亡率的六个独立预测因素:年龄,激活的部分血栓形成时间 (APTT),直接胆红素 (DBIL),乳酸脱酶 (LDH),总蛋白质 (TP) 和血液尿素 (UREA).
- 开发的诺米图得到的AUC为0.862 (95%CI:0.806-0.918).
- 决策曲线分析证实了该名录的良好的临床应用价值.
结论:
- 构建的诺姆图有效预测急性胰腺炎患者的30天死亡率.
- 鉴定的风险因素为临床风险分层提供了有价值的见解.
- 这种工具可以帮助临床医生管理AP患者,并可能降低死亡率.
