人工智能生成的3D身体组成预测了接受直肠癌新辅助化疗的患者的剂量修改
Alex Besson1,2, Ke Cao1, Ahmed Mardinli1
1Department of Surgery - Western Precinct, The University of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia.
Journal of cancer research and clinical oncology
|May 16, 2025
概括
身体组成,而不仅仅是身体表面积 (BSA),影响直肠癌患者的化疗副作用. 脊椎神经体组成更好地预测接受新辅助化疗的女性的不良事件.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 身体组成分析 身体成分分析
背景情况:
- 化学疗法剂量传统上依赖于身体表面积 (BSA).
- 新出现的证据突出显示了身体成分在药物药理动力学和药理动力学中的作用.
- 最佳的化疗剂量旨在最大限度地提高瘤反应,同时最大限度地减少不良事件.
研究的目的:
- 评估 lumbosacral 身体组成对化疗相关不良事件的影响.
- 为了比较身体成分与BSA对直肠癌患者不良事件的预测准确度.
- 在接受直肠癌新辅助化疗的患者中调查身体组成参数.
主要方法:
- 对242名直肠癌患者 (2013年2月 - 2023年3月) 的回顾性分析.
- 用人工智能驱动的CT扫描分阶段的分析,以量化腰部骨肌肉 (SM),肌内脂肪组织 (IMAT),内脏脂肪组织 (VAT) 和皮下脂肪组织.
- 多变量分析,以评估身体组成指标和化疗结果之间的关系,包括剂量减少.
主要成果:
- 与男性 (15.9%) 相比,女性 (26.9%) 更频繁地减少化疗剂量.
- 在女性中,较大的内脏脂肪组织 (VAT) 密度和较高的骨肌肉 (SM) 与肌内脂肪组织 (IMAT) +内脏脂肪组织 (VAT) 体积比率与剂量减少相关.
- 与BSA相比,腰部神经体构成指标,特别是SM:IMAT+VAT体积比率和VAT密度,在女性的剂量减少方面表现出更好的预测能力.
结论:
- 在女性直肠癌患者中,腰椎神经体构成比BSA更有效地预测化疗诱导的不良事件.
- 身体成分分析提供了一个有前途的方法来个性化新辅助剂化疗剂量.
- 需要进一步的研究来将身体成分纳入化学疗法管理的临床决策中.
