为复杂多样化的人口绘制利益相关者地图:在撒哈拉以南非洲地区识别领导者的方法
Katherine Banchoff1, Sualiha Abdulkader Muktar2, Kelly E Perry1
1Department of International Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
这项研究引入了一种新的利益相关者绘制方法,以确定撒哈拉以南非洲 (SSA) 的生殖,孕产妇,新生儿,儿童和青少年健康和营养 (RMNCAH-N) 和免疫方面的女性领导者. 该方法系统地确定了3,901名领导者,其中38%是女性,创造了一个关键的抽样宇宙.
科学领域:
- 全球健康 全球健康
- 卫生系统研究 卫生系统研究
- 领导力研究 领导力研究
背景情况:
- 低收入和中等收入国家 (LMICs) 现有的利益相关者方法缺乏对定义不佳的人口进行强有力的抽样.
- 在生殖,孕产妇,新生儿,儿童和青少年健康和营养 (RMNCAH-N) 和免疫方面对女性领导者的有限的系统识别和记录,妨碍了对其影响的理解.
- 目前的研究还没有充分解决女性在获得卫生部门领导角色时所面临的挑战.
研究的目的:
- 开发和应用一个独特的利益相关者绘制方法,以确定RMNCAH-N和撒哈拉以南非洲 (SSA) 的免疫领导者.
- 创建一个全面的领导者"样本宇宙",特别关注女性,以促进对女性领导力影响的进一步研究.
- 解决 RMNCAH-N 和免疫接种领域领导者的系统定义和记录方面的差距.
主要方法:
- 开发了一种利益相关者映射方法,定义"领导者"和"领导者相邻"的个人.
- 采用基于矩阵的方法,采用统一的纳入标准来完善目标利益相关者样本.
- 使用了多步骤的过程,包括政府网页选,联合国/多边机构联系,系统的在线搜索 (谷歌,社交媒体),文献审查,网络联系和国内验证.
主要成果:
- 系统地确定了南非国家和地区的3,901名潜在领导人,平均每国为81人.
- 大约38% (n=1353) 的已识别的利益相关者是女性.
- 该方法成功地为RMNCAH-N和免疫领域的领导者创建了一个定义的采样宇宙.
结论:
- 开发的利益相关者绘制方法有效地解决了有关全球卫生领域女性领导者的运营和实施研究的差距.
- 结构化方法为缺乏全面数据库的卫生部门的利益相关者和领导力学提供了宝贵的见解.
- 这种方法对于系统地绘制卫生主题或学科的领导者,以及有限的公共记录至关重要.
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