在放射学实践中实施AI的自上而下和自下而上方法的比较
Gro-Hilde Severinsen1, Rune Pedersen1,2, Gunnar Ellingsen1,3
1Norwegian center for e-health research.
Studies in health technology and informatics
|May 17, 2025
概括
本研究比较了在挪威卫生地区实施商业人工智能 (AI) 算法的自上而下的和自下而上的策略. 这两种方法都为医疗保健中人工智能采用提供了宝贵的见解.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 医疗机构越来越多地探索商业人工智能 (AI) 算法的集成.
- 人工智能在医疗保健中的应用带来了独特的挑战,需要战略规划.
- 了解不同的实施途径对于成功采用技术至关重要.
研究的目的:
- 检查和比较两种不同的战略,在挪威的卫生区域实施商业AI算法.
- 确定从上向下,研究驱动和自下而上,以创新为重点的实施方法的关键特征.
- 评估每个策略产生的知识,以便在医疗保健环境中更广泛地适用.
主要方法:
- 对挪威两个卫生区域进行比较案例研究分析.
- 对人工智能算法实施策略的定性检查.
- 区域方法,决策过程和结果的文档.
主要成果:
- 一个卫生区域采用了自上而下的,以研究为导向的AI实施战略.
- 第二个卫生区域利用了以创新为重点的自下而上的AI实施战略.
- 这两种策略都产生了关于在医疗保健中实施人工智能的独特但有价值的知识.
结论:
- 对于在医疗保健中实施商业AI算法,没有单一的最佳方法.
- 无论是自上而下的还是自下而上的策略,都能有效地促进人工智能的采用.
- 从各种实施策略中获得的知识可转移,对其他医疗保健机构有益.
