数据科学编排器:一个容器化可信的研究环境,用于灵活和安全的分析管道
Jori Kern1,2,3,4,5,6, Markus Brechtel7,8, Philipp Kaluza9
1Federated Information Systems, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.
Studies in health technology and informatics
|May 17, 2025
概括
数据科学编排器 (DSO) 通过提供交钥匙解决方案来部署分析工具来提高研究可重复性和数据安全性. 它还支持联合分析和自动报告管道,以满足更广泛的研究基础设施需求.
科学领域:
- 数据科学数据科学数据科学
- 计算研究 计算研究
- 研究基础设施 研究基础设施
背景情况:
- 研究人员经常使用个人笔记本电脑与非版本的数据集和未经验证的软件,风险数据泄露和阻碍结果的可重复性.
- 目前的数据分析实践往往是缓慢的,繁的,缺乏强大的安全性和版本控制.
研究的目的:
- 引入数据科学编排器 (DSO) 作为安全和可重复的数据分析解决方案.
- 扩大DSO的能力,以解决超越初始数据分析的更广泛的研究基础设施需求.
主要方法:
- 开发数据科学编排器 (DSO) 作为部署分析工具的交钥匙解决方案.
- 对研究人员需求的分析,以确定对联合分析和自动报告管道的需求.
- 实施自动化分析管道,以在不同时间间隔进行反复报告.
主要成果:
- 区块链运营商为数据分析提供安全和可重复的环境.
- DSO的范围已扩大,包括联合数据分析能力.
- 自动化分析管道允许重复报告并扩大DSO的影响.
结论:
- 数据科学编排器显著提高了研究安全性,可复制性和效率.
- 扩展的DSO解决了关键研究基础设施需求,支持先进的数据分析和报告.


