使用一般实践数据识别长期COVID患者:挑战,分类和长期COVID模式
Mirela Prgomet1, Abbish Kamalakkannan1, Judith Thomas1
1Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, Sydney, Australia.
在电子健康记录中识别长期COVID患者存在挑战,因为文档多样化. 这项研究对长期COVID病例进行了分类,发现最受影响的女性年龄在40-49岁之间,突出了公共卫生研究的数据需求.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗信息学 医疗信息学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 一般实践中的电子病历 (EMR) 提供了有价值的公共卫生见解.
- 利用EMR进行研究,特别是对于长期COVID等疾病,在数据一致性和分类方面面临挑战.
- 在EMR中准确识别患者队列对于流行病学研究至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个数据分类方法,用于在一个大型的一般实践EMR数据集中识别长期COVID患者.
- 分析确定长期COVID队列的初始人口和临床模式.
- 为长期COVID研究中使用一般实践数据的挑战和最佳实践提供见解.
主要方法:
- 数据分类技术应用于大型一般实践EMR数据集,以识别长期COVID患者.
- 对分类模型的性能进行了验证.
- 描述性统计数据被用来分析确定的长期COVID队列的人口和临床特征.
主要成果:
- 在一般医生如何记录长期COVID症状和诊断方面观察到显著的变化.
- 在已识别的长期COVID患者中,不到一半的人有急性COVID-19感染记录.
- 长期COVID患者的主要人口统计是年龄在40-49岁之间的女性.
结论:
- 一般实践数据需要仔细处理和分类,以便可靠的长期COVID研究.
- 对急性COVID-19和长期COVID呈现的不一致的文档影响队列识别.
- 研究人员,临床医生和数据管理人员之间的合作对于基于EMR的强大公共卫生知识生成至关重要.
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