多中心提取EMR数据的可靠性:在老年患者中量化阿米林的使用 - 一个POLAR_MI研究
Daniel Neumann1, Miriam Kesselmeier2, Louisa Redeker3
1Institute of Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University Leipzig, Germany.
Studies in health technology and informatics
|May 17, 2025
概括
这项研究开发了一种基于FHIR的方法,以使用常规临床数据准确识别老年人中阿米特林处方. 该方法确保可靠的数据大规模的药物监测和改善患者护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 药物监督 药物监督 药物监督
- 临床数据分析 临床数据分析
背景情况:
- 常规临床数据对于评估护理质量和为临床决策提供信息至关重要.
- 大规模的药物监督需要强大且符合隐私的数据验证方法.
研究的目的:
- 开发和验证基于FHIR的分布式方法,用于量化65岁及以上患者的阿米林处方.
- 通过使用真实世界的临床数据来评估该方法的准确性和可靠性.
主要方法:
- 在POLAR_MI联盟中开发了一种基于FHIR的分布式验证方法.
- 来自德国10所大学医院的数据被汇总并使用双向检查进行验证.
- 使用Krippendorff的Alpha进行了评估,评估者之间的可靠性.
主要成果:
- 该方法实现了100%的准确性,用于识别住院患者的阿米西林处方.
- 门诊性阿米特林的识别准确率为82.7%.
- 较高的评分间可靠性 (克里多夫α=0.9814) 证实了数据的有效性.
结论:
- 开发的基于FHIR的方法是可行的,用于大规模的药物监管中强大的,符合隐私的证据生成.
- 这种方法支持准确分析老年人群中药物使用情况.
- 标准化的FHIR规范增强了常规临床数据的研究和决策的实用性.
