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Updated: Jul 15, 2026

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Published on: July 29, 2020
在葡萄牙超重人口中找到群体,使用现实世界的数据
Andreia Teixeira1,2,3, Rosália Páscoa1,2,4, Luísa Castro2,5
1MEDCIDS, Faculty of Medicine, University of Porto, Porto, Portugal.
超重的个体可以分为两组:年长的男性有更高的健康风险,年轻的女性有更健康的生活方式. 量身定制的干预措施对于管理超重和预防非传染性疾病至关重要.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 超重是非传染性疾病 (NCD) 的主要危险因素,包括II型糖尿病和心血管疾病.
- 确定超重人口中不同的子组对于有针对性的健康干预措施至关重要.
- 现实世界的数据分析可以揭示特定人口的健康模式和风险.
研究的目的:
- 通过使用现实数据,在超重人口中识别不同的子组.
- 描述已识别的子组之间的健康状况和生活方式行为的差异.
- 为制定针对超重个体量身定制的管理和预防策略提供信息.
主要方法:
- 在2019年对573,649个被ICPC T83编码的个体进行了回顾性分析.
- 在多次归算后应用k-means聚类来识别人口子组.
- 在集群之间比较人体测量,生活方式行为和临床干预模式.
主要成果:
- 确定了两个不同的超重个体群.
- 集群1 (C1) 包含体重较高,腹周长较大,使用酒精/烟草,心脏代谢风险较高的老年男性.
- 集群2 (C2) 由年轻女性组成,其人体测量指标较低,生活方式更健康;临床医生更多地为C1.1获得生活方式干预资源.
结论:
- 超重人口是异质的,需要个性化的管理策略.
- 集群1需要更密集的干预措施,重点关注生活方式的改变和降低风险.
- 集群2可以从预防策略和健康促进倡议中受益,以保持健康的生活方式.
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