对人工智能在骨科成像中的应用进行了图书统计分析
Xiao Huang1,2, Fei Han1,3, Yong-Feng Chen1
1Department of Orthopedics, Xijing Hospital, Air Force Medical University, Xi'an, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|May 19, 2025
概括
骨科成像中的人工智能 (AI) 正在快速增长,深度学习算法和特定疾病的应用程序推动了进步. 未来的研究应该专注于多式联运数据集成和国际合作,以加强诊断.
科学领域:
- 整形外科成像 整形外科成像
- 人工智能的人工智能
- 图书统计分析 图书统计分析
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在骨科成像中的应用正在扩大,可能会改变传统实践.
- 许多出版物强调了人工智能在这个领域日益增长的兴趣和影响.
- 图书统计分析用于绘制知识结构,并确定基于人工智能的骨科成像研究趋势.
研究的目的:
- 在骨科成像中对AI进行文献分析.
- 要总结这个研究领域的知识结构.
- 探索潜在的未来研究趋势和焦点.
主要方法:
- 分析了来自Web of Science核心集合 (2007-2024) 的3147个出版物.
- 使用VOSviewer和CiteSpace进行数据分析和可视化.
- 确定了关键国家,机构,作者和关键词网络.
主要成果:
- 人工智能骨科成像研究的显著激增发生在2017年之后.
- 美国和中国是主要的贡献者,美国在学术上具有影响力,中国在生产力上呈现增长.
- 主要研究领域包括深度学习 (DL) 算法 (CNN),骨科疾病成像 (骨关节炎,骨质疏松症,TKA) 和3D成像创新.
结论:
- 骨科成像中的AI是一个充满活力的领域,具有巨大的未来潜力.
- 建议研究小组加强国际合作.
- 未来的热点包括DL算法开发 (CNNs),用于图像分析 (细分,分类) 的AI,以及跨疾病的更广泛的AI成像应用.
