在多发性硬化症中通过日间活动量度量化运动储备

科学领域:

• 穿戴式传感器技术和临床研究中的先进统计建模.
• 生物医学工程和人类运动功能的定量分析.

背景情况:

• 传统的临床评估,如扩展残疾状况量表 (EDSS),可能无法捕捉多发性硬化症 (MS) 的微妙功能下降.
• 加速度计提供客观的运动活动数据,但以平均值为重点的传统分析忽略了峰值性能及其每日变化.
• 这种日间峰值性能变化被提出为"可观察的运动储备",反映了尽管疲劳,但仍能进行高力度活动的能力.

研究的目的:

• 为了确定从加速度计数据中得到的上方日间活动量能否量化MS患者可观察到的运动储备.
• 调查这些峰值活动指标与EDSS定义的残疾水平之间的关联.

主要方法:

• 在两周内从248名患有MS的成年人 (EDSS范围为0-6.5) 收集了连续手腕加速度计数据.
• 采用了新的标量对函数回归 (SOFR) 来分析白天活动特征 (平均值,可变性,第50至100个百分位数).
• SOFR模型根据年龄,性别和BMI进行了调整,并使用交叉验证的R平方来评估EDSS关联强度.

主要成果:

• 上方日间活动量度 (95至100百分位数) 与EDSS的关联最强,表现优于平均值和可变性指标.
• 交叉验证的R平方从0.12 (日间平均值) 提高到0.22 (日间百分位数).
• 下午晚些时候和晚上的高峰活动对预测能力做出了最大的贡献,强调了当天时间的相关性.

结论:

• 昼间峰值活动量为可观测的运动储备提供了敏感的,特定时间的指标,密切反映了MS中EDSS测量的残疾.
• 这些指标捕捉了可能与昼夜能量和疲劳模式相关的波动.
• 拟议的方法提供了一个临床上有价值的工具,用于监测功能变化和跟踪MS疾病的进展.