护理教育工作者对人工智能融入学术环境的观点

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 教育技术的教育技术
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在教育中的整合为护理教育提供了变革性的潜力,结合了理论和实践知识.
• 由于基础设施的局限性,道德问题和教育工作者准备不足,特别是在资源有限的环境中,阻碍了广泛采用.

研究的目的:

• 探索护理教育工作者关于将人工智能 (AI) 整合到学术护理教育中的观点.
• 用技术教学内容知识框架了解护理教育工作者关于人工智能采用的实践经验.

主要方法:

• 一项定性现象学研究,涉及孟加拉国三所学院的16名护理教育工作者.
• 通过14次半结构面试和三次焦点小组讨论收集的数据.
• 主题分析以确定人工智能集成的关键见解和趋势.

主要成果:

• 教师们承认,人工智能有潜力提高教学效率,个性化学习和通过适应性平台和模拟等工具来提高学生参与度.
• 确定的障碍包括培训不足,基础设施挑战以及有关数据隐私和偏见的伦理问题.
• 关键主题:感知到的好处,融入障碍,道德考虑,教育工作者准备和个性化学习.

结论:

• 人工智能为革命护理教育和为未来的护士准备人工智能增强的临床实践提供了巨大的潜力.
• 有效的整合需要解决教育工作者的准备,道德挑战和资源限制.
• 专业发展和机构支持对于为教育工作者提供AI能力至关重要.