三种肺癌预测模型在诊断良性和恶性肺结节的有效性
Hesen Wu1,2, Xingyi Chen3, Xiaoming Feng3
1Center for Clinical Medicine Diagnosis, Meizhou People's Hospital, Meizhou, China.
Translational cancer research
|May 19, 2025
概括
肺癌生物标记面板 (LCBP) 模型显示,与梅奥和北京大学人民医院 (PKUPH) 模型相比,肺结节的诊断性能优越. 所有模型都证明了临床实用性,但建议进一步优化用于早期肺癌诊断.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
背景情况:
- 对于恶性肺结节的预测模型需要对临床使用进行验证.
- 肺癌的早期诊断对于患者的治疗结果至关重要.
- 区分良性肺结节和恶性肺结节是一个临床挑战.
研究的目的:
- 为了比较梅奥模型,北京大学人民医院 (PKUPH) 模型和肺癌生物标志物面板 (LCBP) 模型的诊断疗效.
- 评估模型区分良性和恶性肺结节的能力.
- 为早期肺癌检测提供临床研究数据.
主要方法:
- 从428名肺结节患者的临床和成像数据的回顾性收集.
- 对梅奥,PKUPH和LCBP模型用于肺癌预测的验证.
- 分析接收机运行特征 (ROC) 曲线和曲线下的面积 (AUC) 以进行模型比较.
主要成果:
- 梅奥模型实现了0.783的AUC,PKUPH模型为0.726,LCBP模型为0.759.
- 在LCBP模型中显示出最高的一致率 (75.0%) 和正预测值 (75.62%).
- 所有模型都显示出不同的灵敏度和特异性,其中LCBP具有最高的正概率比率 (3.220).
结论:
- 梅奥,PKUPH和LCBP模型在临床上适用于肺结节诊断.
- 在研究的中国人群中,LCBP模型表现出卓越的诊断性能.
- 建议对这三种模型进行优化,以提高它们在早期肺癌诊断中的临床实用性.
