一个电路模型用于跨萨卡德空间更新和错位化.
Xiao Wang1,2, Sophia J Tsien3, Min Jin1
1Division of Psychology, State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, International Data Group/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
我们的电路模型解释了大脑如何在眼睛运动 (动) 中保持视觉稳定. 它显示了LIP和FEF区域的接受性场地重绘如何解释知觉稳定性和突然错位.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 视觉感知 视觉感知 视觉感知
背景情况:
- 大脑保持着对世界的稳定感知,尽管眼睛的快速移动 (跳动) 极大地改变了视网膜图像.
- 然而,短暂地呈现在萨卡德周围的刺激可以被显著地错位,从而产生对持久物体稳定的感知悖论.
研究的目的:
- 用一个拟议的电路模型来解决视觉稳定性和perisaccadic错位化的难题.
- 为了研究接收场 (RF) 在侧面双眼间区域 (LIP) 和前眼场 (FEF) 在萨卡德期间重新映射的机制.
主要方法:
- 利用一个电路模型,结合中心-激发/周围-抑制连接,在记忆中表示刺激位置.
- 模拟的RF重新映射作为人口活动的持续向后转移,由顺序命令的相应放电 (CD) 封闭.
- 模拟了模型对持续刺激和闪的反应,这些闪在冲击前,冲击期间和冲击后呈现.
主要成果:
- 该模型成功地解释了持续物体的稳定性.
- 它复制了观察到的闪刺激在萨卡德开始和偏移周围前后翻译错位的错位.
- 确认了模型预测,前进重映射的幅度会减少,以后的闪光会先前的saccades.
结论:
- 通过将一个物体的前形视网膜位置更新到其后形位置来实现跨形视觉稳定性.
- 大脑的"无意识"解码器,不区分活动来源,有助于这种稳定的感知.
- 该模型阐明了RF重新映射动力学和随机放电在解决眼睛运动中的视觉感知中的作用.
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06:46Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity
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