核心 accumbens-前额连接作为慢性腰部疼痛的预测因素
Adam Sunavsky1,2, Muhammad Ali Hashmi3, Jason William Robertson1
1Department of Anesthesia, Pain Management, and Perioperative Medicine, Dalhousie University, Nova Scotia Health Authority, Halifax, NS, Canada.
Pain
|May 19, 2025
概括
慢性腰部疼痛 (CLBP) 涉及改变的大脑连接. 脑内核 (NAc) 和前额叶皮层 (PFC) 在CLBP患者中显示异常连接,使其与健康个体区分开来.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 疼痛研究 疼痛研究
背景情况:
- 核 (NAc) 和它的前额叶皮层 (PFC) 连接与慢性腰部疼痛 (CLBP) 有关.
- 从急性转变为CLBP可能涉及NAc及其连接,但在CLBP中全脑连接性未得到充分研究.
研究的目的:
- 为了调查全脑功能连接在NAc亚区域 (外和核心) 中的差异,在CLBP患者和健康对照 (HCs) 之间.
- 为了将NAc-PFC连接性与CLBP强度相关联,并在独立队列中验证发现.
- 使用机器学习根据NAc-PFC连接模式对CLBP进行分类.
主要方法:
- 功能连接学方法比较了CLBP患者 (n=39) 和HC患者 (n=41).
- 在两个独立的队列中验证 (CLBP n=53,HC n=64).
- 与CLBP强度和机器学习分类 (逻辑回归) 的相关性分析.
主要成果:
- 与HC相比,CLBP患者在NAc外/核心和PFC之间表现出超连接性.
- 左NAc外/核心到右背侧PFC连接是可重现的,并且与CLBP强度相关.
- 核心 accumbens-右侧背侧PFC连接在使用后勤回归来分类CLBP时实现了84%的准确性.
结论:
- 通过NAc-PFC连接,可以强有力的区分患有CLBP的人与HC人.
- 异常的NAc-PFC相互作用表明,在CLBP中,大脑区域发生了变化,这些区域参与了激励,决策和疼痛调节.
- 机器学习,以先前知识为指导,可以根据神经成像特征可靠地识别CLBP.
关键词:
慢性下背部疼痛 慢性下背部疼痛诊断 诊断 诊断 诊断 诊断疾病的分类疾病的分类.功能连接性的功能连接性.超连接性 超连接性 超连接性超级警 超级警是一种超级警.基于知识的功能选择选择.机器学习 机器学习核积累的中心 (nucleus accumbens).疼痛是一场灾难性的痛苦.预测 预测 预测前额叶皮层前额叶皮层.可复制性 可复制性整个大脑的整个大脑.在 rsfcc 里面.更多相关视频
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