在沙特阿拉伯的干旱和半干旱地区模拟蒸发透气变异性的气象数据影响,使用混合的元听学模型
Oulad Naoui Noureddine1, Sekkoum Mohamed2, Cherif El Amine3
1Materials, Energy Systems Technology and Environment Laboratory, Department of Hydraulic and Civil Engineering, University Ghardaia, Bounoura, Algeria.
这项研究引入了一种新的混合模型,用于准确预测蒸发透气,改善干旱地区的洪水风险评估. 先进的建模增强了对水资源管理的决策.
科学领域:
- 水文和水资源水文与水资源
- 环境建模环境建模
- 计算智能是一种计算智能.
背景情况:
- 干旱和半干旱地区面临越来越多的干旱和洪水风险.
- 蒸发透气的变化是将干旱与洪水联系起来的关键因素.
- 精确预测蒸发转化对于洪水风险管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估一种新的混合随机建模方法,用于蒸发透气.
- 分析干旱,蒸发和洪水风险之间的关系.
- 改善关于未来蒸发透气洪水风险动态的决策.
主要方法:
- 随机模型的合:蝙蝠算法 (BAT),牛顿方法 (NM),遗传算法 (GA) 和群优化算法 (CSO).
- 在沙特阿拉伯的干旱/半干旱地区的应用,模拟降雨量,温度和太阳辐射.
- 校准和验证混合模型用于潜在和实际蒸发转化模拟.
主要成果:
- 混合模型显著提高了蒸发透气模拟的准确性.
- 混合型BAT-GA-NM模型大大降低了平均绝对百分比误差 (MAPE) (例如,在麦加,从38.88%降至4.16%).
- 增强的纳什-萨特克利夫效率系数 (NSCE) 值表明模型的高性能 (例如,在麦加 - 0.17 到 0.97).
结论:
- 与独立方法相比,混合建模为蒸发透气模拟提供了更高的精度.
- 对蒸发转化过程的更好理解有助于提前警告洪水风险.
- 开发的模型为水资源管理和脆弱地区的决策支持提供了宝贵的见解.
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