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Updated: May 23, 2025

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Published on: November 18, 2019
1School of Aeronautics and Astronautics, Geely University of China, Chengdu, 611741, China. zhangaihua@guc.edu.cn.
本研究介绍了动态图卷积网络与时间表示学习 (DGCN-TRL) 用于流量预测. DGCN-TRL通过捕获动态时空关系和交通数据中的时间模式来提高准确性.
科学领域:
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研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: