基于多式超声波和临床特征的乳腺癌分子亚型的预测模型
Hui Li1, Chang-Tao Zhang2, Hua-Guo Shao3
1New District of the First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Shang-cai Village, Nan-bai-xiang Street, Ou-hai District, Wenzhou City, 325000, Zhejiang Province, China.
BMC cancer
|May 19, 2025
概括
多式超声波有效区分乳腺癌分子亚型. 集成常规超声波,剪切波弹性学和对比增强超声波的模型显示出预测Luminal A,Luminal B,HER2和TNBC等亚型的前景.
科学领域:
- 放射学和瘤学 放射学和瘤学
- 医疗成像医学成像
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 乳腺癌被分为四种分子亚型:光线A,光线B,HER2过度表达 (HER2) 和三阴性 (TNBC).
- 准确的亚型分类对于指导个性化治疗策略至关重要.
- 多式超声波特征显示了与生物生物标志物和分子亚型的潜在相关性.
研究的目的:
- 探索乳腺癌分子亚型之间的多式超声波特征 (传统超声波 - CUS,剪切波弹性图像 - SWE,对比增强超声波 - CEUS) 的差异.
- 研究多式超声波和乳腺癌分子亚型的临床特征的预测价值.
主要方法:
- 从2023年1月到2024年6月接受CUS,SWE和CEUS的患者被追溯分析.
- 对Luminal A,Luminal B,HER2和TNBC亚型构建了二进制预测模型,使用CUS,SWE,CEUS和组合参数的选定特征.
主要成果:
- 十个参数,包括BI-RADS,面积比和弹性模量标准偏差,在亚型之间有显著差异.
- 使用所有参数 (全参数) 的模型表现出优异的预测性能,与使用单一模式的模型相比.
- 完整参数模型的曲线下面积 (AUC) 值在0.74 (Luminal B) 到0.89 (HER2) 之间.
结论:
- 多式超声波特征在乳腺癌分子亚型之间表现出显著的差异.
- 集成多式超声波数据的模型有效预测乳腺癌分子亚型,有助于精准医学.
