一种汽车人机界面设计方法,集成了Fuzzy Kano-QFD和生理数据
Xinhao Sun1, Xiurong Guo1, Yanling Zhang1
1College of Home and Art Design, Northeast Forestry University, Harbin, Heilongjiang, PR China.
Ergonomics
|May 20, 2025
概括
这项研究引入了一个新的人机界面 (HMI) 设计方法,用于智能汽车. 它整合了客户需求和生理数据,以创建用户友好和竞争力的HMI解决方案.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 智能运输系统 智能运输系统
- 汽车工程 汽车工程
背景情况:
- 智能驾驶技术需要先进的人机界面 (HMI) 设计.
- 定义各种客户要求 (CR) 和确保设计稳定性是关键的挑战.
- 现有的HMI设计方法缺乏对智能汽车应用的彻底研究.
研究的目的:
- 为智能汽车提出一种新的HMI设计方法.
- 解决定义客户要求和确保设计质量的挑战.
- 为了提高用户友好的界面创建的安全性,简单性和效率.
主要方法:
- 整合模糊的Kano功能和质量功能部署 (QFD).
- 使用生理实验:眼睛跟踪,电脑图 (EEG) 和电皮图活动 (ECoG).
- 在以人为中心的设计 (HCD) 框架中的应用.
主要成果:
- 提出的方法是强大的,高效的,并迅速代.
- 通过导航界面设计示例展示了优势.
- 提供了对增强的HMI设计能力的清晰理解.
结论:
- 该方法提高了智能汽车的HMI设计.
- 促进创建更安全,更简单,更有效的用户友好型界面.
- 为HMI设计挑战提供了一个广泛适用的方法.


