加拿大医疗保健系统中的人工智能:从新性扩展到实用性

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能
• 医疗保健系统 医疗保健系统

背景情况:

• 加拿大已经实现了人工智能发展的里程碑,但需要专注于负责任和道德的采用.
• 五重目标 (增强患者和临床医生的体验,改善健康结果,降低成本和公平) 是人工智能在医疗保健中的一个关键目标.
• 医疗保健中的人工智能既有显著的好处机会,也存在危害风险.

研究的目的:

• 讨论加拿大医疗保健人工智能的当前状态和未来需求.
• 探索关键主题,弥合人工智能发展和负责任的采用.
• 突出伙伴关系和跨学科合作的重要性.

主要方法:

• 讨论三个关键主题:数据集,概括性和公平性;效率和评估;以及以系统为中心的方法.
• 包括患者,提供者和教育工作者的观点.
• 分析加拿大在医疗保健人工智能方面的进展和需求.

主要成果:

• 确定了在医疗保健中推进人工智能的关键领域,包括数据战略,确保公平性和强有力的评估方法.
• 强调需要一个系统层面的视角,而不是以产品为中心的方法.
• 强调了伙伴关系和跨学科团队合作的重要作用.

结论:

• 加拿大拥有基础要素和共同的价值观,可以优先考虑在医疗保健中受益的人工智能采用.
• 负责任的人工智能实施可以改善加拿大不同人口的健康和福祉.
• 需要采取协调一致的努力,以将平衡转向最大限度地利用人工智能的好处,同时降低风险.