通过使用离子流动性质谱仪对被动样本进行非向选,暴露空气中的化污染物
Xiaolei Li1, Emmanuel C Tolefe1, Robert M Healy2
1Department of Chemistry, Memorial University of Newfoundland, 45 Arctic Avenue, St. John's, Newfoundland and Labrador A1C 5S7, Canada.
这项研究确定了安大略省汉密尔顿和萨尼亚的19组化空气污染物,其中包括一种新的多甲基物质 (PFAS). 调查结果强调需要更广泛的空气质量监测策略.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 大气科学 大气科学
背景情况:
- 在安大略省汉密尔顿和萨尼亚的工业活动,有助于严重的空气污染挑战.
- 现有的空气质量评估可能无法完全捕捉有害空气污染物的范围.
- 化有机污染物对人类健康和环境构成风险.
研究的目的:
- 在安大略省汉密尔顿和萨尼亚地区识别和描述素化空气中的有机污染物.
- 采用先进的分析技术进行空气样本的非目标选.
- 为了比较两个工业上不同的城市之间的污染物概况.
主要方法:
- 使用气相色谱与离子移动性谱学和高分辨率质谱学 (GC-IMS-MS) 相结合.
- 使用聚氨泡被动采样机收集空气样本.
- 应用非目标选和质谱解释用于污染物识别.
主要成果:
- 成功识别了19组化污染物,包括化和化.
- 使用合成标准证实了一种以前未经记录的多醇基物质 (PFAS).
- 暂时确定了多双 (PCB),有机酸 (OPE) 和农业污染物.
- 在汉密尔顿和萨尼亚之间观察到不同的污染物概况,反映出它们独特的工业景观.
结论:
- 先进的分析方法可以发现比标准监测更广泛的空气污染物.
- 多种化化合物的存在强调了工业空气污染的复杂性.
- 更广泛,更全面的空气质量监测策略对于公共卫生和环境保护至关重要.
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