评估聊天GPT-4与老年人验证心理健康尺度之间的协议:一个跨部门研究
Jiali Liu1, Juan Gu1, MengJie Tong1
1School of Nursing (JL, JG, MT, YY, YQ, LZ, YY, FY), Hubei University of Chinese Medicine, Wuhan, China.
概括
聊天GPT-4显示为心理健康评估的承诺. 经过调整的问卷显示,与老年人焦虑,抑郁和幸福感的传统尺度有中度至强度的相关性.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 心理健康评估 心理健康评估
- 老年医学 老年医学
背景情况:
- 人工智能,特别是ChatGPT (聊天生成预训练变压器),在包括医学在内的各个领域显示出重大潜力.
- 这项研究调查了ChatGPT-4在心理健康评估中的有效性和实用性.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4在评估老年人的心理健康方面的有效性和有用性.
- 为了将ChatGPT-4产生的心理健康尺度适应与传统尺度进行比较.
主要方法:
- 一项横截面研究涉及127名老年人 (≥60岁).
- 六个心理健康尺度 (PHQ-9,GAD-7,K10,PSS-4,ULS-6,WHO-5) 使用ChatGPT-4与日常生活场景进行了调整.
- 使用斯皮尔曼相关性,克伦巴赫的α,ICC和Bland-Altman分析分析了ChatGPT-4适应秤和传统秤之间的一致性.
主要成果:
- 采用ChatGPT-4调整的问卷显示了与焦虑,抑郁,心理困扰,感知压力,孤独和幸福感的传统措施的中度至强度的相关性.
- 对于PHQ-9 (rho=0.61),GAD-7 (rho=0.66),K10 (rho=0.75),PSS-4 (rho=0.71) 和ULS-6 (rho=0.73) 发现了显著的正相关性.
- 可靠性分析显示出强烈的内部一致性 (克朗巴赫α:0.660.91) 和测试重试可靠性 (ICC:0.470.81).
结论:
- 调整后的ChatGPT-4问卷显示,它可以作为老年人心理健康评估的补充工具.
- 中等到高的相关性表明与传统尺度的良好一致.
- 建议进行进一步的研究,以探索ChatGPT-4在心理健康评估中的更广泛适用性.
