选择实例Seg:一个工具实例细分数据集,用于 laparoscopic 手术
Oluwatosin Alabi1, Ko Ko Zayar Toe2, Zijian Zhou3
1Kings College London, Surgical & Interventional Engineering, London, SE1 7EU, United Kingdom.
Scientific data
|May 20, 2025
概括
本研究介绍了CholecInstanceSeg,这是一个大型的开放访问数据集,用于腹腔镜胆囊切除术中的外科工具实例细分. 它解决了对人类手术数据的需求,改善了计算机辅助干预.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算机辅助手术 计算机辅助手术
- 手术机器人手术机器人手术机器人手术机器人
背景情况:
- 精确的工具实例细分对于腹腔镜和机器人手术中的高级计算机辅助干预至关重要.
- 现有的手术数据集往往缺乏用于工具实例细分的全面注释,许多来自猪手术.
研究的目的:
- 介绍CholecInstanceSeg,这是人类腹腔镜胆囊切除手术中工具实例细分的最大的开放访问数据集.
- 提供高质量的,全面的数据集,以推进工具实例细分算法的开发和评估.
主要方法:
- 来自CholecT50和Cholec80数据集,CholecInstanceSeg包含了对腹腔镜胆囊切除术的新注释.
- 包含来自85个临床程序的41.9k个注释和64.4k个工具实例,每个都标有语义面具和实例ID.
- 通过广泛的质量控制,标签协议统计和与实例细分基线的基准测试来确保注释可靠性.
主要成果:
- 建立了CholecInstanceSeg作为手术工具实例细分的最大的开放访问数据集.
- 通过对各种实例细分基线进行对比,证明了数据集的实用性.
- 通过严格的质量控制措施验证了注释的质量和可靠性.
结论:
- CholecInstanceSeg通过提供大规模的,对人类手术数据的开放访问资源,显著地推动了该领域的发展.
- 该数据集将促进开发更准确,更强大的工具实例细分算法,用于计算机辅助手术.
- 预计这一资源将加速在腹腔镜和机器人手术中实现先进干预的进展.


